Ingeniería de instrucciones para marketing y publicidad

Los sistemas de inteligencia artificial generativa (IA) están diseñados para generar resultados específicos basados en la calidad de las indicaciones proporcionadas. La ingeniería de instrucciones ayuda a la IA generativa a comprender y responder mejor a una amplia gama de consultas, desde las más sencillas hasta las más técnicas.

La regla básica es que los buenos estímulos equivalen a buenos resultados. La IA generativa se basa en el refinamiento iterativo de diferentes técnicas de prompt engineering para aprender eficazmente de diversos datos de entrada y adaptarse para minimizar los sesgos, la confusión y producir respuestas más precisas.

La ingeniería de instrucciones –prompt engineering– es el proceso de estructurar un texto que puede ser interpretado y comprendido mediante un modelo de inteligencia artificial generativa. Un prompt es un texto en lenguaje natural que describe la tarea que debe realizar una IA y dentro del marketing y la publicidad esto debe ser minucioso. Ejecutivos de las principales empresas de FMCG, e incluso ejecutivos de Open AI, coinciden en que estas herramientas de AI todavía necesitan de los humanos para generar creatividad.

Un análisis comparativo de métricas de varios anuncios, algunos generados totalmente por AI y otros parcialmente, muestran que no hay correlación entre uso de AI en la generación y efectividad. Hay anuncios exitosos y otros que no, independientemente de si utilizaron AI o no para su creación.

Para salvar la brecha entre las consultas en bruto y las respuestas significativas generadas por la IA, es necesario un enfoque reflexivo a la hora de crear indicaciones. Al ajustar las indicaciones efectivas, los ingenieros pueden optimizar significativamente la calidad y la relevancia de los resultados para resolver tanto lo específico como lo general. Este proceso reduce la necesidad de revisión manual y edición posterior a la generación, lo que en última instancia ahorra tiempo y esfuerzo para lograr los resultados deseados.

Fuente: https://www.ibm.com/es-es/topics/prompt-engineering 

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